这半年，我一直在做两个 AI 产品，却几乎没有记录

从今年 2 月到现在，我把大部分时间放在两个软件上。

一个是拉美 13 国海关数据的分析产品。另一个是我从 7 月开始搭建的 AI 外贸业务员系统。

我没有传统的软件开发背景。代码主要由 AI 帮我生成，我负责提出产品需求，把过去做外贸时积累的判断放进去，再一点点测试、修改和连接各个模块。这个过程走了半年，两个产品目前所处的阶段也不一样。

海关数据产品正在收尾。AI 外贸业务员已经把主要 Demo 流程串了起来，接下来要放进真实业务里测试。它们都还没有完成商业验证。

这半年，我几乎没有拍视频，也没有认真写下过程。

我一直觉得还不到记录的时候

2 月刚开始时，我想过把开发过程拍下来。后来遇到的问题越来越多，我总觉得再等一等会更好。

数据还没整理好，先别讲。报告还会出错，先别讲。Demo 跑起来以后，又会碰到部署、权限和成本。每次往前走一步，后面都会出现新的事情。

我就这样等了半年。

现在看，这段空白很可惜。做产品时留下的记录，可以帮助我记住当时为什么做一个选择，哪里判断错了，哪个问题让我停了下来。读者也能看到一个产品怎样从模糊想法慢慢变成可运行的东西。

产品完成以后再写，文章会整齐很多。真正发生过的犹豫、试错和返工，也很容易被整理掉。

▲ 一条从海关数据出发，另一条从外贸获客出发，最后汇入同一个业务系统。

第一个产品从拉美海关数据开始

我以前做过外贸，也接触过海关数据。很早以前，我就尝试过把这些数据做成可视化分析。

海关数据可以帮助业务员观察一个进口商的采购规模、主要供应商、来源市场和供应链变化。过去，这些信息通常需要人打开表格慢慢查。我今年重新做这件事，希望把分析结果整理成 AI Agent 能够使用的客户背景信息。

这个产品覆盖拉美 13 个国家。各国数据的字段和质量并不统一，我自己的分析角度也需要落实到报告中。报告里出现自相矛盾或明显错误，后面的客户判断就会跟着出问题。

AI 可以生成代码和报告，也可能产生幻觉，或者在规则很多时偏离原来的要求。我有一段时间找不到稳定的处理办法，项目停了大约一个月。

后来找到继续推进的办法，新的问题又来了。一个报告可以生成，只能说明 Demo 有了。系统要长期运行，还要处理数据下载、任务调度、权限、部署、成本和异常恢复。支付与客户服务也属于产品的一部分。

我喜欢自动化，希望数据下载、分析和内容生成尽量少依赖人工操作。这个要求增加了开发难度，也决定了产品最后会长成什么样。

目前这套海关数据产品正在收尾。准确性、稳定性和客户是否愿意持续使用，还需要继续验证。

▲ 重点不是再做一张“更漂亮的报表”，而是把不一致的数据变成 Agent 能够使用的 Context。

第二个产品把数据接进外贸获客

有了海关数据以后，我开始考虑这些信息怎样进入真实的客户开发流程。

今年 7 月，我在一个开源软件的基础上搭建 AI 外贸业务员系统。我的想法来自过去做外贸和营销时遇到的一个麻烦。

业务员用普通 AI 工具处理客户时，经常要把邮件复制出来，再补充客户背景和公司资料。客户回复以后，还要重复整理一遍。模型每次只看到眼前这段材料，很难持续理解这个客户发生了什么。

我想把几类信息放到同一个工作环境里。客户的网站和产品是一部分，海关数据能补充采购与供应链情况。公司自己的产品、报价习惯和沟通规则也要放进去。过去发过什么消息，客户有没有打开、点击或回复，同样会影响下一步判断。

系统的目标，是让 Agent 根据这些信息制定开发计划，再通过邮件、SMS 或 WhatsApp 等渠道执行合适的动作。客户产生新的回复或互动信号以后，Agent 重新读取当前情况，调整后面的安排。

现在的 Demo 已经把主要流程串了起来。这说明设计可以运行，还不能证明它可以长期稳定地替业务员完成获客。

电话、社交媒体监测、自动制作产品目录和个性化页面，属于我希望逐步加入或验证的能力。它们不会在这篇文章里被写成已经成熟上线的功能。

下半年的工作会更接近真实业务。我需要观察它能否正确理解客户，能否在合适的时候采取动作，出现异常时能不能停下来。最终能不能带来有效商机，要交给真实结果回答。

▲ Context 决定下一步行动，客户的新回复和行为信号又会改变原来的计划。

AI coding 最难的地方出现在 Demo 以后

很多人学习 AI coding，会先做一个功能很窄的小工具。我一开始就选了两个模块很多、数据复杂、还要进入真实业务的软件。

这个选择让我学得很快，也让我多绕了很多路。

AI 生成一段代码并不难。难的是让许多模块长期一起工作。数据要准确，任务失败以后要能恢复，权限不能混乱，成本也不能随着调用量失控。产品还要部署、维护，并且让客户愿意使用。

▲ Demo 只是起点。权限、成本、异常恢复、部署和稳定性，才是通往 Production 的桥面结构。

如果重新开始，我会更早缩小范围，先验证最关键的一段流程。

这半年也让我确认了一件事。一个没有传统开发背景的人，已经可以借助 AI 把行业经验做成可运行的软件。能运行只是第一步。产品能否可靠地解决问题，还要看后面的真实使用。

接下来记录正在发生的事情

我准备从这篇开始补上记录。

后面会写拉美海关数据怎样统一，AI 报告的错误怎样控制，Demo 怎样走到可以部署的产品。AI 外贸业务员进入真实业务以后，哪些判断有效，哪些功能需要推倒重来，我也会继续写。

我的最低目标是每周留下一次记录。状态合适时，我希望每一两天做一条短记录。这个频率目前只是计划，能不能稳定做到，也会成为公开记录的一部分。

我不准备等两个产品都做完以后再出来总结。

这篇文章先把当前状态说清楚。海关数据产品正在收尾，AI 外贸业务员处在 Demo 之后的真实业务验证前夜。接下来发生什么，我会边做边写。