一人公司 × 14 个 AI agents：峰说是怎么跑起来的

外贸这行做了十年。以前一个小团队七八个人，现在就我一个。

但公司并没有缩小 —— 反而覆盖的国家从 1 个扩到了 10 个，每周跑的 lead 数从几百变成几千。

区别就是：现在真正干活的 14 个"员工"全是 AI agents。

每天早上的场景

早上 8 点打开 Mac mini（那台 M2 Pro 一直没关机），看到这样的状态：

• HERMES 凌晨给南美 3 个时区的进口商发了 240 封开发信，回复率 11.2%
• REPLY-TRIAGER 已经把昨晚收到的 38 封回复分好了：6 封高意向直接进 CRM，12 封"稍后再联系"排进跟进队列，剩下的是模板拒信
• ENRICHMENT-WORKER 正在补齐 4 个 HS 码下的进口商画像，队列里还有 3 个

我只需要做一件事：亲自回那 6 封高意向邮件。

为什么是 agents 而不是 SaaS 工具

市面上的外贸工具链 —— 数据、邮件、CRM、广告 —— 每一个环节都有产品在卖。

但把它们拼起来是个噩梦：

• 数据脏，进口商名字同一家公司有 7 种写法
• 邮件发送要手动 A/B
• 回复分类得人工看
• CRM 记录得自己粘贴

把每个环节交给一个 agent，让它们之间自然协作 —— 这才是 one-person company 能成立的前提。

硬件账单

跟大厂相比，我的基础设施便宜得离谱：

• 1 台 Mac mini（M2 Pro，32 GB，在家里书桌底下）
• 2 台 VPS（US / EU，跑 LinkedIn 和 Ads agent）
• Cloudflare Workers（网站、API、轻量 agent）
• 自研 OpenClaw 作为 Claude Opus / Sonnet 的控制平面

每月硬件 + API 成本大概跟以前招一个实习生差不多。

我还在做的事

• 回每一封客户邮件（这是产品承诺，不会交出去）
• 定义 agent 的边界（哪些该自动、哪些必须升级给我）
• 写 prompt、调 workflow、看日志
• 这个博客

剩下的，交给 agents。

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如果你也在外贸行业、正在琢磨"一个人能跑多大的摊子"，欢迎 给我写信。